百度分词技术是搜索引擎文本挖掘的基础，可以帮助计算机自动识别句子的意思。我们掌握百度分词技术并应用到SEO优化中，可以大大增加SEO优化效果。
分词目的在于:挖掘用户需求点,通过在页面部署1-N个词来最大程度的命中用户搜索习惯,从而让更多的页面在百度首页得以展现。运用的地方主要在:TDK、信息结构、内链和页面内容上。
 
其实分词技术用最普通的表达出来：每个搜索引擎都有他们的蛛蛛爬虫，他们任务就是去网络上采集与收取网页信息。把那些最“新”的数据采集回来，再进行进一步的分类安放到数据库里。当每个访客在搜索框里输入他们想要的词的时，百度就会在他们的数据库里做相应检索最后做一定的排序显示出来。这个数据库的安放与检索的过程中有一个非常重要的工作，那就是分词。
 
百度分词案例：
例如:北京SEO优化公司,如何来分词呢?
1.正向最大匹配 "北京,SEO优化公司"
2.反向最大匹配 "北京SEO优化,公司"
3.双向最大匹配 "北京,SEO优化,公司"
4.最短路径最大匹配. "北京SEO优化公司"
 
我们在做内容时，标题中一定要包含关键词，但不一定要完全匹配，但内容中出现的关键词是要跟百度分词完全匹配的，在完全匹配中又会根据文件URL路径的深度来进行排序，在关键词都完全匹配的情况下，比如说目录比文件有优先权，根目录下的文件要比二级目录下的文件有优先权，完全匹配的会排在前面，然后再是部分匹配的。
 
标题中一定要包含关键词，但不一定要完全匹配，但内容中出现的关键词是要跟百度分词完全匹配的，在完全匹配中又会根据文件URL路径的深度来进行排序（URL路径优化方法请查看：网站URL优化如何做?URL优化需要注意这些方面），在关键词都完全匹配的情况下，比如说目录比文件有优先权，根目录下的文件要比二级目录下的文件有优先权，完全匹配的会排在前面，然后再是部分匹配的。